Štúdia zistila, že Apple Watch by mohli pomôcť predpovedať bolesť pre ľudí s kosáčikovitou anémiou
Nový výskum o Zdravotné funkcie Apple Watch sa objavuje rýchlym tempom. Vedci z koalície vrátane Duke University a Northwestern University majú zverejnil výsledky štúdie, ktorej cieľom bolo zistiť, či by sa hodinky Apple Watch dali použiť na predpovedanie bolesti ľudí s kosáčikovitou anémiou.
Používanie Apple Watch na predpovedanie bolesti
Ako vysvetlili vedci, kosáčikovitá anémia je genetická porucha červených krviniek, ktorá je spojená s množstvom závažných komplikácií. To zahŕňa veci ako chronická anémia, mŕtvica a vazookluzívne krízy (VOC). Najmä VOC sú „nepredvídateľné, ťažko sa liečia a sú hlavnou príčinou hospitalizácie“.
V tejto štúdii sa výskumníci rozhodli použiť údaje Apple Watch a strojové učenie, aby nám „pomohli lepšie porozumieť skúsenostiam s bolesťou a nájsť trendy na predpovedanie bolesti z VOC“.
- Zistite, či je možné použiť Apple Watch na predpovedanie skóre bolesti u ľudí s kosáčikovitou anémiou prijatých do dennej nemocnice Duke University SCD, ktorá sa označuje ako denná nemocnica.
- Vytvárajte a vyhodnocujte algoritmy strojového učenia na predpovedanie skóre bolesti VOC s Apple Watch.
S cieľom zhromaždiť údaje pre štúdiu výskumníci z Dennej nemocnice Duke University oslovili pacientov s kosáčikovitou anémiou, ktorí boli prijatí na VOC, a opýtali sa, či by sa chceli štúdie zúčastniť. Tento zber údajov prebiehal medzi júlom 2021 a septembrom 2021.
Tí, ktorí súhlasili s účasťou na štúdii, dostali hodinky Apple Watch Series 3, ktoré nosili počas svojej návštevy. Každé hodinky Apple Watch zbierali údaje vrátane „srdcovej frekvencie, variability srdcovej frekvencie (vypočítané) a kalórií.
Skóre bolesti a vitálne funkcie sa zbierali z elektronického zdravotného záznamu. Výskumníci potom skombinovali údaje a použili viaceré modely strojového učenia, aby analyzovali, či tieto techniky môžu pomôcť pacientom a lekárom lepšie porozumieť skúsenostiam s bolesťou a nájsť trendy na predpovedanie bolesti z VOC.
Údaje sa analyzovali pomocou 3 rôznych modelov strojového učenia: multinomická logistická regresia, zosilnenie gradientu a náhodný les a 2 nulové modely, aby sa vyhodnotila presnosť skóre bolesti. Uvažované metriky hodnotenia boli presnosť (F1-skóre), plocha pod krivkou prijímacej prevádzkovej charakteristiky a stredná kvadratická chyba (RMSE).
Zaradili sme 20 pacientov s kosáčikovitou anémiou, z ktorých všetci boli identifikovaní ako černosi alebo Afroameričania a pozostávali z 12 (60 %) žien a 8 (40 %) mužov. U 14 jedincov bol diagnostikovaný hemoglobín typu SS (70 %). Medián veku populácie bol 35,5 (IQR 30-41) rokov. Medián času, ktorý každý jednotlivec strávil na sebe Apple Watch, bol 2 hodiny a 17 minút a celkovo sa v celej populácii nazbieralo 15 683 údajových bodov. Všetky modely prekonali nulové modely a najvýkonnejším modelom bol model náhodného lesa, ktorý dokázal predpovedať skóre bolesti s presnosťou 84,5 % a RMSE 0,84.
Ako zdôraznil MyHealthyApple Štúdia ukazuje, že Apple Watch môžu byť „veľmi užitočné pre pacientov aj pre starostlivých lekárov“. Výskumníci zistili, že Apple Watch je „nový a uskutočniteľný prístup a predstavuje lacnú metódu, ktorá by mohla byť prínosom pre lekárov a jednotlivcov s kosáčikovitou anémiou pri liečbe VOC“.
„Silný výkon modelu vo všetkých metrikách potvrdzuje uskutočniteľnosť a schopnosť používať údaje zozbierané z neinvazívneho zariadenia, Apple Watch, na predpovedanie skóre bolesti počas VOC,“ vysvetľujú vedci.
Viac podrobností o štúdii nájdete na Webová stránka Národnej lekárskej knižnice .
Sledujte Chance : Twitter , Instagram , a Mastodon
